Ingénierie d'apprentissage automatique sur AWS
Partenaire officiel
AWS
Description de la formation
L'ingénierie d'apprentissage automatique (ML) sur Amazon Web Services (AWS) est un cours intermédiaire de 3 jours conçu pour les professionnels de l'apprentissage automatique qui cherchent à apprendre l'ingénierie d'apprentissage automatique sur AWS. Les participants apprennent à construire, déployer, orchestrer et opérationnaliser des solutions d'apprentissage automatique à grande échelle grâce à une combinaison équilibrée de théorie, de laboratoires pratiques et d'activités. Les participants acquerront une expérience pratique en utilisant les services AWS tels que Amazon SageMaker et les outils d'analyse tels que Amazon EMR pour développer des applications d'apprentissage automatique robustes, évolutives et prêtes pour la production.
Sommaire du cours
Module 0 : Introduction au cours
Module 1 : Introduction à l'apprentissage automatique (ML) sur AWS
Module 2 : Analyse des défis de l'apprentissage automatique (ML)
Module 3 : Traitement de données pour l'apprentissage automatique (ML)
Module 4 : Transformation de données et ingénierie de fonctionnalités
Module 5 : Choix d'une approche de modélisation
Module 6 : Formation de modèles d'apprentissage automatique (ML)
Module 7 : Évaluation et réglage des modèles d'apprentissage automatique (ML)
Module 8 : Stratégies de déploiement de modèles
Module 9 : Sécurisation des ressources d'apprentissage automatique (ML) d'AWS
Module 10 : Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et déploiement automatisé
Module 11 : Surveillance des performances du modèle et de la qualité des données
Module 11 : Surveillance des performances du modèle et de la qualité des données
Prérequis pour ce cours
Nous recommandons que les participants à ce cours aient les éléments suivants : • Connaissance de base des concepts d'apprentissage automatique • Connaissance pratique du langage de programmation Python et des bibliothèques de science des données courantes telles que NumPy, Pandas et Scikit-learn • Compréhension de base des concepts de cloud computing et familiarité avec AWS • Expérience avec les systèmes de contrôle de version tels que Git (bénéfique mais non requis)
Audience pour ce cours
Ce cours est conçu pour les professionnels qui s'intéressent à la construction, au déploiement et à l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique sur AWS. Cela peut inclure les ingénieurs en apprentissage automatique actuels et en formation qui n'ont peut-être pas d'expérience antérieure avec AWS. D'autres rôles qui peuvent bénéficier de cette formation sont les ingénieurs DevOps, les développeurs et les ingénieurs SysOps.