Ingénierie des données sur AWS
Grâce à une combinaison équilibrée de théorie, de laboratoires pratiques et d'activités, les participants apprennent à concevoir, construire, optimiser et sécuriser des solutions d'ingénierie de données en utilisant les services AWS. Des concepts fondamentaux à la mise en œuvre pratique de lacs de données, d'entrepôts de données et de pipelines de données batch et en continu, ce cours équipe les professionnels de la données des compétences nécessaires pour concevoir et gérer des solutions de données modernes à grande échelle.
AWS Cloud Essentials for Business Leaders
Ce cours est destiné aux dirigeants d'entreprise qui recherchent une compréhension globale des concepts fondamentaux de l'informatique en nuage. Découvrez comment une stratégie Cloud peut vous aider à atteindre les objectifs de votre entreprise. Le cours plonge dans la valeur métier du Cloud à travers des exemples de clients, en explorant les tendances du secteur, et le Cloud Value Framework, qui vous aide à comprendre la valeur métier de la construction sur AWS en évaluant l'impact coût et valeur.
AWS Well-Architected Best Practices
Le cadre AWS Well-Architected vous aide à prendre des décisions éclairées concernant les architectures axées cloud de vos clients et à comprendre les impacts des décisions de conception. Grâce au cadre Well-Architected, vous allez comprendre les risques inhérents à votre architecture et comment les limiter. Ce cours est conçu pour fournir une exploration approfondie du cadre AWS Well-Architected et ses six piliers. Ce cours traite également du processus d'examen Well-Architected et de l'utilisation de l'outil AWS Well-Architected afin de procéder aux examens.
AWS Technical Essentials
Ce cours d'introduction vous permettra de découvrir les produits, services et solutions courantes d'AWS. Vous y maîtriserez les fondamentaux nécessaires pour identifier les services AWS adaptés, vous permettant ainsi de prendre des décisions éclairées en matière de solutions informatiques selon vos impératifs métiers.
DevOps Engineering on AWS
L'ingénierie DevOps sur AWS vous enseigne comment utiliser la combinaison de philosophies culturelles DevOps, de pratiques et d'outils pour augmenter la capacité de votre organisation à développer, livrer et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS. Ce cours couvre l'intégration continue (CI), la livraison continue (CD), l'infrastructure en tant que code, les microservices, la surveillance et la journalisation, ainsi que la communication et la collaboration. Des laboratoires pratiques vous permettent d'acquérir de l'expérience dans la création et le déploiement de modèles AWS CloudFormation et de pipelines CI/CD qui construisent et déployent des applications sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), des applications serveurless et des applications basées sur des conteneurs. Des laboratoires pour les flux de travail multi-pipelines et les pipelines qui déployent dans plusieurs environnements sont également inclus.
Developing on AWS
Ce cours vous aidera à apprendre à utiliser les services AWS et les outils de développement, tels que le SDK AWS et l'AWS CLI, pour développer des applications cloud sécurisées et évolutives à partir d'un instructeur AWS expert. Vous explorerez comment interagir avec AWS à l'aide de code et discuterez des concepts clés, des meilleures pratiques et des conseils de dépannage. Dans ce cours de formation en salle de 3 jours, vous apprendrez à interagir de manière programmatique avec les services AWS pour construire des solutions web.
Création de solutions d'analytique des données en continu sur AWS
Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des solutions d'analyse de données en continu en utilisant les services AWS avec un instructeur AWS expert. Le cours plonge dans Amazon Kinesis et Amazon MSK à travers un mélange de présentations dirigées par l'instructeur, de laboratoires pratiques, de démonstrations et d'exercices de classe pour que vous puissiez partir en comprenant comment construire une solution d'analyse de données en continu sur AWS. Vous apprendrez également à mettre à l'échelle les applications de diffusion en continu en utilisant Amazon Kinesis, à optimiser le stockage de données, à sélectionner et à déployer les options appropriées pour ingérer, transformer, stocker et analyser les données, et plus encore. Ce cours fait partie de la collection de quatre cours de formation en salle de niveau intermédiaire d'une journée, Conception de solutions modernes d'analyse de données sur AWS.
Conception et mise en œuvre du stockage sur AWS
Apprenez à sélectionner, concevoir et optimiser des solutions de stockage sécurisées pour économiser du temps et des coûts, améliorer les performances et la mise à l'échelle, et accélérer l'innovation avec Conception et mise en œuvre du stockage sur AWS. Explorez les services et solutions de stockage AWS pour stocker, accéder et protéger vos données. Un instructeur AWS expert vous aidera à comprendre où, comment et quand profiter des différents services de stockage. Apprenez à évaluer au mieux les options de services de stockage AWS pour répondre à vos cas d'utilisation et exigences commerciales. Le cours plonge profondément dans la façon de stocker, gérer et protéger vos données dans le Cloud. Grâce à des présentations, des démonstrations, des exercices de groupe et une série de laboratoires pratiques, vous apprendrez à mettre en place rapidement des solutions de stockage puissantes en quelques minutes.
MLOps Engineering on AWS
Votre flux de travail de Machine Learning (ML) a-t-il besoin d'une certaine agilité DevOps ? L'ingénierie MLOps sur AWS vous aidera à intégrer des pratiques de type DevOps dans la construction, la formation et le déploiement de modèles ML. Les ingénieurs de plateforme de données ML, les ingénieurs DevOps et le personnel de développement/exploitation responsables de l'opérationnalisation des modèles ML apprendront à relever les défis liés aux passes entre les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les développeurs de logiciels et les équipes d'exploitation grâce à l'utilisation d'outils, d'automatisation, de processus et de travail d'équipe. À la fin du cours, passez de l'apprentissage à la mise en œuvre en créant un plan d'action MLOps pour votre organisation.