MLOps Engineering on AWS
Partenaire officiel
AWS
Description de la formation
Votre flux de travail de Machine Learning (ML) a-t-il besoin d'une certaine agilité DevOps ? L'ingénierie MLOps sur AWS vous aidera à intégrer des pratiques de type DevOps dans la construction, la formation et le déploiement de modèles ML. Les ingénieurs de plateforme de données ML, les ingénieurs DevOps et le personnel de développement/exploitation responsables de l'opérationnalisation des modèles ML apprendront à relever les défis liés aux passes entre les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les développeurs de logiciels et les équipes d'exploitation grâce à l'utilisation d'outils, d'automatisation, de processus et de travail d'équipe. À la fin du cours, passez de l'apprentissage à la mise en œuvre en créant un plan d'action MLOps pour votre organisation.
Sommaire du cours
Module 1 : Introduction à MLOps
Module 2 : MLOps précoce : Environnements d'expérimentation dans SageMaker Studio
Module 3 : MLOps reproductible : Dépôts
Module 4 : MLOps reproductible : Orchestration
Module 5 : MLOps fiable : Mise à l'échelle et tests
Module 6 : MLOps fiable : Surveillance
Prérequis pour ce cours
• Cours AWS Technical Essentials
• Cours Ingénierie DevOps sur AWS, ou expérience équivalente
• Cours Science des données pratique avec Amazon SageMaker, ou expérience équivalente
Audience pour ce cours
• Ingénieurs de plateforme de données ML
• Ingénieurs DevOps
• Personnel de développement/exploitation responsable de l'opérationnalisation des modèles ML