Conception de solutions d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift
Partenaire officiel
AWS
Description de la formation
Dans ce cours, vous allez concevoir une solution d'analyse de données en utilisant Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données cloud. Le cours se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement de la pipeline d'analyse. Vous allez apprendre à intégrer Amazon Redshift avec un lac de données pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique. Vous allez également apprendre à appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts à l'exploitation d'Amazon Redshift.
Sommaire du cours
Module A : Présentation de l'analyse de données et de la pipeline de données
Module 1 : Utilisation d'Amazon Redshift dans la pipeline d'analyse de données
Module 2 : Introduction à Amazon Redshift
Module 3 : Ingestion et stockage
Module 4 : Traitement et optimisation des données
Module 5 : Sécurité et surveillance des clusters Amazon Redshift
Module 6 : Conception de solutions d'analyse d'entrepôt de données
Module B : Développement d'architectures de données modernes sur AWS
Prérequis pour ce cours
Les étudiants ayant une expérience minimale d'un an dans la gestion d'entrepôts de données bénéficieront de ce cours. Nous recommandons que les participants à ce cours aient :
• Suivi soit les formations AWS Technical Essentials ou Architecting on AWS
• Suivi soit la formation Conception de lacs de données sur AWS
Audience pour ce cours
Ce cours est destiné aux ingénieurs d'entrepôt de données, aux ingénieurs de plate-forme de données et aux architectes et opérateurs qui conçoivent et gèrent des pipelines d'analyse de données