Création de lacs de données sur AWS
Partenaire officiel
AWS
Description de la formation
Avez-vous besoin d'exploiter et de mettre à l'échelle vos environnements de big data en automatisant les tâches chronophages ? Le cours Conception de solutions d'analyse de données par lots sur AWS vous aidera à apprendre à concevoir des solutions d'analyse de données par lots en utilisant Amazon EMR pour optimiser les coûts et les performances.
Ce cours fait partie de la collection Conception de solutions modernes d'analyse de données sur AWS, qui comprend quatre cours de formation en salle de niveau intermédiaire d'une journée.
Sommaire du cours
Module A : Présentation de l'analyse de données et du pipeline de données
Module 1 : Introduction à Amazon EMR
Module 2 : Pipeline d'analyse de données en utilisant Amazon EMR : ingestion et stockage
Module 3 : Analyse de données par lots à haute performance en utilisant Apache Spark sur Amazon EMR
Module 4 : Traitement et analyse de données par lots avec Amazon EMR et Apache Hive
Module 5 : Traitement de données sans serveur
Module 6 : Sécurité et surveillance des clusters Amazon EMR
Module 7 : Conception de solutions d'analyse de données par lots
Module B : Développement d'architectures de données modernes sur AWS
Prérequis pour ce cours
• Les étudiants ayant une expérience minimale d'un an dans la gestion de frameworks de données open-source tels qu'Apache Spark ou Apache Hadoop bénéficieront de ce cours
• Nous suggérons le cours AWS Hadoop Fundamentals pour ceux qui ont besoin d'un rappel sur Apache Hadoop
• Nous recommandons que les participants à ce cours aient :
Terminé soit AWS Technical Essentials, soit Architecting on AWS Terminé soit Conception de lacs de données sur AWS, soit Démarrage avec AWS Glue
Audience pour ce cours
Ce cours est destiné à : • Les ingénieurs de plate-forme de données • Les architectes et les opérateurs qui conçoivent et gèrent des pipelines d'analyse de données