Pratiques MLOps avec Red Hat OpenShift AI

Découvrez les possibilités qu'offre le modèle MLOps en mettant en œuvre une culture ouverte et éprouvée, ainsi que des pratiques utilisées par Red Hat pour soutenir l'innovation chez ses clients.

• Les pratiques MLOps avec Red Hat OpenShift AI (AI500) sont un cours immersif de cinq jours, offrant aux participants l'opportunité de découvrir et de mettre en œuvre une adoption réussie de MLOps. Alors que de nombreux programmes de formation en intelligence artificielle ou en science des données se concentrent sur un framework ou une technologie particulière, ce cours couvre la façon dont les meilleurs outils Open Source s'intègrent dans un flux de travail MLOps complet. Il combine la découverte continue, la formation continue et la livraison continue dans une expérience très engageante simulant des scénarios d'apprentissage automatique du monde réel.

• Pour atteindre les objectifs d'apprentissage, les participants devraient inclure plusieurs rôles de tout l'organisation. Les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique, les ingénieurs de plateforme, les architectes et les propriétaires de produits acquerront de l'expérience en travaillant au-delà de leurs silos traditionnels. La routine quotidienne simule une équipe de livraison du monde réel, où les équipes multifonctionnelles apprennent comment la collaboration engendre l'innovation. Armés d'expériences et de meilleures pratiques partagées, l'équipe peut appliquer ce qu'elle a appris pour aider la culture et la mission de l'organisation à réussir dans la poursuite de nouveaux projets et d'améliorations de processus.

• Ce cours est basé sur Red Hat OpenShift AI, Red Hat OpenShift GitOps et Intelligence prédictive