Développer, tester et exécuter de grands modèles de langage de la famille Granite avec Red Hat Enterprise Linux AI
Partenaire officiel
Red Hat
Description de la formation
Introduction au réglage fin, à la mise à disposition et à l'utilisation de modèles d'IA générative avec Red Hat Enterprise Linux AI.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les connaissances fondamentales nécessaires pour procéder au réglage fin, à la mise à disposition et à l'utilisation de modèles d'IA générative adaptés à des besoins métier spécifiques. Il permet de développer des compétences de base en matière d'entraînement de modèles dans un environnement sécurisé et privé.
Ce cours repose sur la version 1.5 de Red Hat Enterprise Linux AI.
Sommaire du cours
Fondamentaux de l'IA générative : capacités, défis, modèles et techniques
Modèles Granite pour l'IA générative d'entreprise
Formation de grands modèles de langage avec Red Hat Enterprise Linux AI
Déploiement de modèles formés avec Red Hat Enterprise Linux AI
Prérequis pour ce cours
Une compréhension de base de l'IA et du ML est recommandée mais non requise.
Familiarité avec la ligne de commande Linux.
Audience pour ce cours
Les scientifiques des données et les spécialistes de l'IA qui souhaitent en savoir plus sur les modèles Granite et le processus de formation et d'alignement des modèles de GenAI pour des exigences commerciales spécifiques.
Les développeurs ayant des connaissances de base en AI/ML ou les ingénieurs en apprentissage automatique qui sont intéressés à apprendre à développer, tester et exécuter des applications basées sur l'IA dans un environnement d'entreprise sécurisé.
Les administrateurs système qui souhaitent apprendre à gérer l'infrastructure cloud hybride de l'entreprise pour booster l'adoption de l'IA générative et des LLM, tout en appliquant les politiques de sécurité.
D'autres professionnels, tels que les SME et les experts de domaine, qui souhaitent apprendre à contribuer à la formation de modèles sécurisés adaptés à leurs besoins commerciaux.