Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI
Partenaire officiel
Red Hat
Description de la formation
Apprenez à gérer l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA modernes à grande échelle avec Red Hat OpenShift AI
Ce cours permet aux participants d'acquérir les connaissances fondamentales pour gérer l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA modernes. Il couvre notamment les compétences de base requises pour entraîner, tester, déployer et surveiller efficacement des modèles d'IA prédictive et générative à grande échelle avec Red Hat OpenShift AI.
Ce cours repose sur la version 4.20 de Red Hat OpenShift® et sur la version 3.3 de Red Hat OpenShift AI.
Sommaire du cours
Présentation de Red Hat OpenShift AI
Utilisation des workbenches pour le développement de l'IA/AA
Principes de base de la mise à disposition des modèles
Mise à disposition de modèles d'IA prédictive
Surveillance des modèles d'IA
Présentation des pipelines d'IA
Développement et expérimentations de niveau avancé de pipelines d'IA
Optimisation et évaluation de modèles d'IA générative
Développement d'applications d'IA générative
Prérequis pour ce cours
Une expérience avec Git est requise
Une expérience en développement Python est requise, ou la completion du cours Programmation Python avec Red Hat (AD141).
Une expérience avec Red Hat OpenShift est requise, ou la completion du cours Red Hat OpenShift Developer II : Construction et déploiement d'applications cloud-native (DO288)
Une expérience de base dans les domaines de l'IA, de la science des données et de l'apprentissage automatique est recommandée
Audience pour ce cours
Les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent utiliser Red Hat OpenShift AI pour construire et former des modèles ML
Les développeurs qui veulent construire et intégrer des applications dotées de l'IA/ML
Les développeurs, les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent automatiser leurs flux de travail ML
Les ingénieurs MLOps responsables de l'opérationnalisation du cycle de vie ML sur Red Hat OpenShift AI