Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI
Partenaire officiel
Red Hat
Description de la formation
Présentation du développement et du déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI
Ce cours permet de maîtriser les bases de l'utilisation de Red Hat OpenShift pour développer et déployer des applications d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/AA). Au moyen d'exercices pratiques, les participants apprennent à entraîner, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Red Hat OpenShift AI.
Ce cours repose sur la version 4.16 de Red Hat OpenShift® et sur la version 2.13 de Red Hat OpenShift AI.
Sommaire du cours
Introduction à Red Hat OpenShift AI
Projets de science des données
Cahiers Jupyter
Installation de Red Hat OpenShift AI
Gestion des utilisateurs et des ressources
Images de cahiers personnalisées
Introduction à l'apprentissage automatique
Formation de modèles
Amélioration de la formation de modèles avec RHOAI
Introduction au service de modèles
Service de modèles dans Red Hat OpenShift AI
Introduction aux pipelines de science des données
Travail avec les pipelines
Contrôle des pipelines et des expériences
Prérequis pour ce cours
Une expérience avec Git est requise
Une expérience en développement Python est requise, ou la completion du cours Programmation Python avec Red Hat (AD141).
Une expérience avec Red Hat OpenShift est requise, ou la completion du cours Red Hat OpenShift Developer II : Construction et déploiement d'applications cloud-native (DO288)
Une expérience de base dans les domaines de l'IA, de la science des données et de l'apprentissage automatique est recommandée
Audience pour ce cours
Les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent utiliser Red Hat OpenShift AI pour construire et former des modèles ML
Les développeurs qui veulent construire et intégrer des applications dotées de l'IA/ML
Les développeurs, les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent automatiser leurs flux de travail ML
Les ingénieurs MLOps responsables de l'opérationnalisation du cycle de vie ML sur Red Hat OpenShift AI