Cette certification est en cours de mise hors service. La dernière date de cet examen est fixée au 31 mars 2026. Les titulaires de certification auront toujours une certification active pendant 3 ans à compter de la date à laquelle elle a été obtenue.
AWS Certified Machine Learning - Specialty valide votre expertise en matière de création et de déploiement de solutions de machine learning dans le Cloud AWS. Cette certification montre aux employeurs que vous pouvez concevoir des charges de travail de ML/deep learning, optimiser l’entraînement des modèles et mettre en œuvre des systèmes de ML prêts pour la production en suivant les meilleures pratiques AWS.
Who should take this exam?
AWS Certified Machine Learning - Specialty is intended for individuals who perform a development or data science role and have more than one year of experience developing, architecting, or running machine learning/deep learning workloads in the AWS Cloud. Before you take this exam, we recommend you have:
• At least two years of hands-on experience developing, architecting, and running ML or deep learning workloads in the AWS Cloud
• Ability to express the intuition behind basic ML algorithms
• Experience performing basic hyperparameter optimization
• Experience with ML and deep learning frameworks
• Ability to follow model-training, deployment, and operational best practices
La certification AWS Certified Machine Learning - Specialty s’adresse aux personnes exerçant un rôle de développeur ou de data scientist et disposant de plus d’un an d’expérience dans le développement, l’architecture ou l’exploitation de charges de travail de machine learning/deep learning sur le cloud AWS. Avant de passer cet examen, il est recommandé d’avoir :
• Au moins deux ans d’expérience pratique dans le développement, l’architecture et l’exploitation de charges de travail de machine learning ou de deep learning sur le cloud AWS
• La capacité d’expliquer l’intuition derrière les algorithmes de machine learning de base
• Une expérience en optimisation des hyperparamètres
• Une expérience avec les frameworks de machine learning et de deep learning
• La capacité de suivre les bonnes pratiques en matière d’entraînement, de déploiement et d’exploitation des modèles
Certification Officielle
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