Pour les organisations qui investissent dans des initiatives d'intelligence artificielle, cette certification offre un moyen fiable d'identifier et de vérifier les développeurs qui peuvent aller au-delà des preuves de concept
pour construire des solutions d'intelligence artificielle générative de production qui fournissent des résultats commerciaux tangibles tout en maintenant la sécurité et l'efficacité coûts.
Qui devrait passer cet examen?
Le candidat cible devrait avoir 2 ans ou plus d'expérience dans la construction d'applications de production de niveau sur AWS ou avec des technologies open-source, une expérience générale en intelligence artificielle/ML ou en ingénierie de données, et 1 an d'expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle générative. Le candidat cible devrait avoir les connaissances AWS suivantes:
• Expérience avec les services de calcul, de stockage et de réseau AWS
• Compréhension des meilleures pratiques de sécurité AWS et de la gestion des identités
• Expérience avec les outils de déploiement et d'infrastructure AWS en tant que code
• Familiarité avec les services de surveillance et d'observabilité AWS
• Compréhension des principes d'optimisation des coûts AWS
The Advanced Generative AI Development on AWS is designed for developers seeking to master the implementation of production-ready generative AI solutions on AWS. The course addresses the needs of organizations embarking on their generative AI journey and how to build comprehensive generative AI strategies that align with broader business objectives. This advanced 3-day instructor-led training builds expertise across the entire generative AI stack - from foundation models to enterprise integration patterns. In addition, you will learn about advanced data processing techniques, vector database implementation and retrieval augmentation, sophisticated prompt engineering and governance, agentic AI systems and tool integration, AI safety and security measures, performance optimization and cost management strategies, comprehensive monitoring and observability solutions, testing and validation frameworks. The course structure follows AWS's proven model for generative AI adoption, progressing from experimentation to production-ready implementations.
In this advanced two-day course, software developers learn to build and customize AI solutions by using Amazon Bedrock programmatically. Through hands-on exercises and labs, participants will invoke foundation models through Amazon Bedrock APIs, implement Retrieval Augmented Generation (RAG) patterns with Amazon Bedrock Knowledge Bases, and develop AI agents with tool integration. The course focuses on the practical implementation of prompt engineering techniques, responsible AI practices with Amazon Bedrock Guardrails, open source framework integration, and architectural patterns for real-world business applications.
In this course, you will learn how to leverage generative artificial intelligence (AI) within your organization. We’ll cover how to drive business value with generative AI, the use cases across various industries, and the considerations to implement generative AI safely and responsibly. The goal of this course is to provide you with the fundamental concepts and tools you'll need to successfully lead generative AI initiatives within your organization.
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